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新技术给弱电行业带来哪些改变呢?

发布日期:2021-05-27 作者:然后没有然后 点击:

对于任何一个行业来说,技术进步的动力都是行业不断创新和发展的重要因素。随着5G、super高清、AI等新技术的推广,以及国家相关政策的支持和引导,安全产业必将进入从技术到产品的转型阶段。分析了现有的5G、super高清、AI等新技术的特点和发展,总结和提炼了安全产业的现状。
一、新技术现状
5G
5G是第五代通信技术,它具有带宽大、传输速度快、通信时延小、可靠性高等特点。与4G相比,在传输速率方面,5G峰值速率为10-20gbps,增长10-20倍,用户体验速率将达到0.1gbps-1gbps,增长10-100倍;流量密度方面,5G的目标值为10tbskm2,增加了100倍;在网络能效方面,5G提高了100倍;在可连接数密度方面,每179平方公里可连接设备数高达100万台,增长10倍;在频谱效率方面,5G是4G的3-5倍;在端到端延迟方面,5G将达到1ms级,增加10倍;在移动性方面,5G支持速度高达500kmh的通信环境,提高了1.43倍,目前我国已正式颁发商用5G许可证。华为在5G基础设施和配套设备建设方面走在世界前列。冬奥会和中央电视台春节联欢晚会都实现了5G。
super高清
视频分辨率是用来测量图像像素数的一个参数。我们常用的视频分辨率720p,1080p、2K、4K、8K,甚至10K、16K等。
根据视频质量的定义,有几个概念,如标准清晰度、高清、超级高清。SD一般描述了传统收音机、电视和DVD的定义,原始分辨率约为480p。720p和1080p等分辨率通常代表高清的定义,1055和super高清的定义通常包括4K、8K和其他分辨率标准。8K的分辨率为7680*4320,通常称为super高清8K或简称8K。一张8K的图像有3300万像素。它的像素是4K图像的四倍。在65英寸的电视上,肉眼几乎看不到颗粒感。之所以称之为8K,是因为图像的宽度约为8000像素,规格仍属于super高清的范畴,所以有人称之为ultrahd8k。
AI
基于人工智能和机器学习的技术已经应用于安防行业,如人脸和车辆的检测与识别、目标跟踪和属性分析。
同时,随着人工智能算法本身的发展,支持人工智能的半导体技术也在经历着快速的发展和变化。更可喜的是,在人工智能专利和论文方面,越来越多的中国数字出现。国内研究成果在数量和质量上走在世界前列,发展势头迅猛。可以负责任地预言,与安防行业关系最密切的视频方向人工智能必将成为“全球第一”。
 
二、新技术
在5G、超高清、AI的技术支撑下,人工智能、安防系统将给用户带来新的体验。正如移动互联网通过支付、零售等新模式改变了人们的生活方式一样,新的安全概念产品或解决方案将给用户带来以下几个方面的变化。
看的更快速
5G数据传输模式的变革,以及AI在数据内容本身的提升,随着业界芯片性能和计算能力的提高,用户对视频的感受将更加直接、快捷、舒适。在任何时间、任何地点使用任何合适的终端,你都可以在其他地方直接感受到你所关心的视频和视频中的信息,这和现在使用文本一样方便。这种体验的改进相当吸引人。
看得更清楚
super高清分辨率,用户操作简单,用户在安防系统中看到的视频比身临其境更逼真,反馈的细节也更多。另外,随着帧速率和颜色的提高,用户会感觉更舒服。
看得更明白
借助机器学习技术,除了用户看到的视频图像外,视频图像的内容也会实时显示出来。包括视频中的人数、每个人是谁、是否有风险提示、是否出现或反复出现等。对于用户来说,视频本身和内容都是呈现给用户的,该技术对用户的理解过程做减法处理。
 
三、新技术赋能下的安防产业发展方向
全链路智能
5G下安全产业的发展方向,技术的实施必然会促进底层基础设施向顶级用户习惯的转变。有了5G的加持,AI可以集成到安全行业产品线的任何部分,从各种传感器、IPcamera到后端存储产品和视频集成平台,实现全栈智能的概念。
全链路智能的概念不仅体现在安全产品线上。与其他行业一样,5G与人工智能的合作甚至会影响到整个产品生命周期的设计、研发、测试、生产,运维售后,比以前更高效、更准确,给安全产业运营链带来翻天覆地的变化。
 
端到端、边缘计算、中心计算一体化的多维数据分析
为了解决集中式计算资源不足、成本高、数据规模大、安全可靠等缺点,端与边缘计算的需求日益显著。随着5G和机器学习的发展,已经成为安全行业的必然方向。值得一提的是,边缘计算可以是独立的计算资源,也可以是由终端组成的边缘计算云。与传统云计算相比,端节点和边缘节点分散计算,强调计算的针对性和可定义性,与全网结合,形成“云-边-端三体协作”的端到端技术架构,有效降低中心压力、带宽成本,并提高了分布和响应速度。同时,端、边、云的技术架构不存在规模的限制。它不仅适用于智能城市等大型系统,而且是一种可行的技术解决方案。然而,5G、超高清、AI等新技术的出现,必然会带来越来越细化的领域和空间,这就有着巨大的潜在市场空间。
5G必然会带动芯片和硬件解决方案的变革。随着5G基础设施的成熟,产业链细分程度将越来越高超高清技术必将带动行业终端设备和显示设备的创新升级。在人工智能领域,虽然出现了上塘、匡时、伊图、云聪等具有很强示范性的独角兽公司,但许多细分场景仍有很大的空间,如低照度场景、小像素目标、高速或遮挡下的跟踪识别等。,等待新的投资和改革来丰富和解决整个市场的需求。
碎片化的安防行业是挑战也是机遇,在行业中某个细分领域解决用户的问题,是目前发展的一个方向。

本文网址:http://www.shanghaiqilan.com/news/xyxw/135.html

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